ソーシャルプラットフォームでは、画像、テキスト、行動、ネットワーク構造が組み合わさります。視覚的な見せ方は重要になり得ますが、この領域でよく引用されるInstagramとTwitterの研究は、顔の魅力度を測定していません。その結果が支持するのは、顔の有無、プロフィールの充実度、コンテンツ、交流パターンに関する、より限定的な結論です。

Instagram研究が測定したもの

Bakhshi、Shamma、Gilbert（2014）は、Instagram画像百万枚のコーパスを分析しました。ネットワークの到達範囲と活動量を統制した後、顔が検出された写真は、顔が検出されなかった写真より「いいね！」を得る確率が38%高く、コメントを得る確率が32%高くなりました。報告されたモデルでは、顔の数、推定年齢、性別に効果は見られませんでした。

重要なのは、この研究が魅力度の評価を収集していないことです。支持されるのは顔の有無との関連であり、魅力的な顔ほど反応が多かったという主張ではありません。

Twitter研究が測定したもの

Hutto、Yardi、Gilbert（2013）は、507人のTwitter利用者と約五十万件のツイートを15カ月にわたり追跡しました。縦断モデルで検討したのは、メッセージ内容、社会的行動、プロフィールの充実度、ネットワーク構造であり、魅力度や顔の特徴ではありません。

  • 自己紹介文の長さ、URL、所在地などのプロフィール要素は、フォロワー増加の予測モデルに含まれた
  • 相手を指定したコミュニケーション、投稿行動、メッセージ内容、ネットワーク構造も寄与した
  • 研究設計は観察的なままで、著者らはTwitterでの結果が他のプラットフォームへ当てはまらない可能性に注意を促した

プロフィール写真とビジネス向けSNS

鮮明なプロフィール画像は本人を識別する手掛かりになりますが、上記の研究はLinkedInの閲覧数やつながりが一定倍率で増えるとは示していません。顔写真の魅力度や照明が仕事上の機会を引き起こすとも示していません。プラットフォーム、職種、ネットワーク、活動、コンテンツは絡み合っているため、裏付けのない割合を科学的発見として提示すべきではありません。

インフルエンサー経済

DjafarovaとRushworth（2017）は、女性Instagram利用者18人（18～30歳）に詳細なインタビューを行いました。参加者は、従来型ではないオンライン著名人を身近で信頼できる存在だと述べ、Instagram上の推薦が購買行動へどう影響したかを語りました。この小規模な質的研究は、知覚される信頼性と親近感についての証拠を提供しますが、身体的魅力度だけを切り分けておらず、反応への効果を推定したり、インフルエンサー成功の原因を順位付けしたりもしていません。

動画コンテンツ：研究上の空白

引用したInstagram研究は静止画像を分析し、Twitter研究はプロフィール、メッセージ、行動、ネットワークを分析しました。どちらも、発信者の魅力度によって動画のクリック率や視聴時間が増えるとは確立していません。推薦システムは時間とともに変化し、プラットフォームによっても異なるため、アルゴリズムに関する主張には、これらの論文からの類推ではなく、各プラットフォーム固有のデータが必要です。

証拠に基づくSNSの運用

  1. コンテンツに合うときに顔を使う：Bakhshi et al.が報告したのは顔の有無との関連であり、すべての投稿に顔を入れるべきだという指示ではない
  2. プロフィールを完成させる：Hutto et al.は、自己紹介文、URL、所在地を、行動・ネットワーク変数とともにモデル化した
  3. 有用で焦点の定まった内容を発信する：Twitter研究では、メッセージ内容もフォロワー増加予測の一部だった
  4. 発信するだけでなく交流する：相手を指定したコミュニケーションは、研究された行動シグナルの一つだった
  5. 自分の受け手で検証する：似た条件で投稿やプロフィール画像を比較する。FaceScoreのようなツールは写真の見せ方を比較できるが、到達数や収益は予測できない

主要参考文献

  • Bakhshi, S., Shamma, D.A., & Gilbert, E. (2014). "Faces Engage Us: Photos with Faces Attract More Likes and Comments on Instagram." Proceedings of CHI 2014, 965–974. https://doi.org/10.1145/2556288.2557403
  • Hutto, C.J., Yardi, S., & Gilbert, E. (2013). "A Longitudinal Study of Follow Predictors on Twitter." Proceedings of CHI 2013, 821–830. https://doi.org/10.1145/2470654.2470771
  • Djafarova, E. & Rushworth, C. (2017). "Exploring the Credibility of Online Celebrities' Instagram Profiles in Influencing the Purchase Decisions of Young Female Users." Computers in Human Behavior, 68, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.009