使用AI生成的头像前，先检查它是否呈现你现在的样貌，以及是否暗示了并不存在的真实场景、身份或事件。一张肖像可能看起来很像实拍照片，却在重要细节上出错。如果这张头像用于向别人介绍你，不妨想一想：对方能否合理地把图中的形象与即将见到的你联系起来？
这项实用检查分为三部分：是否像你本人、场景传达了什么，以及你对文件生成过程的了解。请把这些问题与照片是否好看分开考虑。本指南提供的是一份检查自己肖像的编辑性清单，并非经过验证的身份测试，也不是识别所有合成图像的方法。
逼真、能认出本人和实际拍摄是三回事
逼真的图像，看起来像是相机能够拍下的画面。能认出本人的图像，长得像某个特定的人。记录真实时刻的照片，则拍下了实际发生在相机前的事情。生成的肖像可能符合前两项，却不符合第三项。
这一区别也改变了检查时该问的问题。你已经知道这张头像由AI生成，因此，只寻找奇怪的手指或明显的渲染瑕疵，会错过主要任务。一张在人体结构上看似合理的图像，仍可能有不同的发际线、改变了的笑容、陌生的眼镜，或虚构的工作场所。没有明显瑕疵，并不意味着这些问题已经解决。
风格化头像与用于职业介绍的肖像，用途也不一样。选图前先确定自己的需要。如果接收者期待看到的是一张如实呈现当前样貌的普通肖像，而你又无法有把握地解释生成版本改动了什么，那么近期实拍照片就是一个实用的替代选择。
关于熟悉面孔的合成图像，研究究竟说明了什么
Kramer及其同事在2025年的研究中考察了虚构人物和名人的生成图像。在实验2中，115名参与者判断名人图像是真实照片还是合成图像；平均准确率为52%，与50%的随机猜测水平没有显著差异。这些是受控的图像分类任务，并非对商业头像服务的评估。参见这项熟悉面孔研究，DOI：10.1186/s41235-025-00683-w。
研究人员匹配了图像特征，并调整了合成图像的整体属性。后续实验发现，提供参考照片有一定帮助，但局限取决于具体任务；总体而言，对面孔的熟悉程度带来的帮助有限。论文并未证明每张生成肖像都能忠实保留普通个人的外貌，也没有检验肖像能否改善招聘结果。
有用的区分是：相信一张图像是实拍照片，与判断它是否适合代表你，是两个不同的问题。陌生人信心十足地说“看起来很真实”，或熟人表示认可，都不是鉴定证明。相似度检查可以帮助你发现不想要的变化，但不能仅凭像素确定图像来源。
精致的效果不是可靠的真实性信号
Miller及其同事在2023年的实验中发现，AI生成的白人面孔被判断为真人的频率，可能高于真实的人脸照片。第一个实验有124名居住在美国的白人成年人参与；论文也重新分析了早期数据。作者将这一现象称为AI超逼真现象（AI hyperrealism）。研究记录及其链接的论文说明了研究方法和人口群体范围，DOI：10.1177/09567976231207095。
这一发现涉及对特定人脸图像和特定生成方法的判断，并非适用于所有肤色、生成器或肖像的普遍结论。它不意味着看起来更光滑的脸更真实，也不意味着任何人口群体的外貌更合适。应从中得到的提醒是：不要把精致且令人信服的效果等同于准确呈现。
用几张近期照片核对相似度
先准备几张你确定来自普通相机实拍的近期照片。选择能清楚展示脸部的角度；如果生成头像带着笑容，也应包括你平时微笑的照片。把它们当作实用的参考，而不是唯一完美的模板：真实照片也会随角度、光线和表情而变化。
让候选头像和参考照片以相近的大小显示。寻找你能具体说出的差异，不要试图给出一个身份匹配百分比。这是在检查你是否愿意用这张图像代表自己，并不是测量面部准确度。
- 检查整体脸部轮廓。与多张参考照片相比，候选头像是否始终呈现更窄的下颌、不同的面颊形状，或你认不出的下巴？不要仅凭一个可能由姿势造成的孤立差异作判断。如果整体看起来像一个与你相似的陌生人，就先放下这张图。
- 查看有辨识度的特征。比较发际线、眉毛、鼻子、唇形，以及你认为属于自己可辨认样貌的细节。你不必保留每一处暂时的皮肤瑕疵，但应区分主动选择的修饰与从未要求过的改动。
- 核对表情和露出的牙齿。如果肖像展现灿烂的笑容，就与一张真实微笑的参考照片比较。留意笑容或牙齿排列是否不像你。没有合适的参考时，应将这一部分标为不确定，而不要假定看起来合理就代表准确。
- 检查日常造型。眼镜、面部毛发、发型和看起来的年龄，是否符合你现在想向别人作出的介绍？想象中的未来发型可以成为有趣的插画，却未必适合描述你目前的样貌。
- 检查最终裁剪效果。既要以便于查看的大小检查保存的文件，也要看看别人实际会看到的小缩略图。裁剪可能遮住辨认本人所需的特征，也可能让原本可以接受的肖像不再适合该个人资料页面。
如果请认识你的人提供反馈，要问具体问题：“哪些细节与我现在的样子不一样？”以及“这里有没有什么会让第一次见到我的人感到意外？”不要把意见一致当作真实性的证明。我们的头像反馈指南介绍了如何在不先透露自己最喜欢哪张的情况下，向别人询问对照片的看法。
检查背景和服装暗示了什么
头像传达的不只是面孔。虚构的会议背景可能暗示你参加过活动；公司标志可能暗示某种任职或关联；制服或资质徽章可能暗示某个身份。这些是假设性的解读风险，并不表示某项特定服务经常生成这些内容。
想象一张与你本人很像的肖像，背景却是生成的实验室，而且你佩戴着并不持有的徽章。相似度问题或许已经解决，但场景仍会给出误导性的介绍。换成更简单的背景，可以消除这一特定暗示，而无须对人物的面孔作出判断。
发布前，检查画面中可见的文字、标志、徽章、首饰和物品。判断每个细节是否应该出现在图中，以及配文是否准确解释了情况。用于正式身份识别或其他有具体照片要求的场合时，请遵守接收方的说明，使用规定类型的照片。
让来源信息回答它能回答的问题
内容凭证（Content Credentials）可以记录图像创建或编辑过程的某些信息。C2PA说明文档将其称为来源信息，并解释说，仅凭来源信息无法确定画面内容是否真实、准确或符合事实。是否采用这类凭证是可选的；没有凭证本身不能证明图像是假的。
如果你使用的工具或查看应用提供这些信息，请阅读它对具体文件实际记录了什么。记录中的生成步骤可以帮助说明来源，却不能证明图中的下颌线与你一致，也不能证明虚构的办公室确实存在。同样，说明图像来自相机的凭证，也不是对任何人就场景所作全部陈述的通用证明。
请私下保留源照片、选定的输出图像，以及你需要的编辑记录。如果导出另一份副本或更改裁剪，也应检查那个版本。对于经过美颜处理的现有照片，我们的照片处理核查指南讨论的是另一个问题：哪些编辑改变了最终展示的画面。
发布前作出明确决定
- 使用这张图像：当它与本人的相似度、场景和计划配用的说明都符合用途，而且发布平台的要求允许使用这类图像时。在相关情况下，应说明它由AI生成或经AI辅助处理；不要将其称为一次从未发生过的影棚拍摄。
- 修改或替换：当你能指出具体的不符之处，例如虚构的眼镜、不熟悉的笑容或不合适的徽章。每次修改后，都要重新检查整个结果，而不要假定只有要求的细节发生了变化。
- 选择近期实拍照片：当重要细节仍不确定，或用途要求相机实拍时。我们的基础照片指南可帮助你准备一张清晰的脸部照片，无须虚构新的场景。
这个决定不需要你在“完美”和“不专业”之间二选一。适合用于介绍自己的肖像，可以保留正常的皮肤纹理、不对称和日常造型。生成或检查更多版本之前，先明确实际用途，避免让这项检查变成用理想化模板无休止地替换自身样貌的过程。
FaceScore反馈适合用在哪里
FaceScore提供基于照片的外貌反馈。如果想尝试，可以在FaceScore应用中使用一张清晰的近期照片。我们运营这款应用和本刊。针对生成肖像的反馈，涉及的是所提交的图像形象；它不会核实身份、认证相机实拍，也不能证明本人外貌获得了实际改善。
请把依赖模型的评分，与是否如实呈现自己的决定、以及你作为一个人的价值分开看待。这份清单应帮助你选出一张肖像：你能坦然解释它与本人的相似度、场景和说明，并且已解决不确定之处，或改选了另一张图像。