化妆可以改变一张脸在照片中的呈现，但诚实的科学答案比夸张的妆前妆后对比更有用。在对照研究中，化妆品往往会提高平均吸引力评分。不过，变化的大小与含义取决于本人、化妆方式、观看时间、文化情境，以及研究测量的具体结果。

简短答案：平均而言通常会，但并非普遍如此

在已研究的人群中，化妆往往会提高女性面孔的平均吸引力评分。它还可能改变人们对能力、女性气质、年龄、支配感、可信度和皮肤质量的印象。这些影响并不总是朝着同一方向变化，妆容更浓也不一定更好。

研究基础也比醒目的标题所暗示的更有限。多数实验使用女性或呈现为女性的面孔、有限的化妆风格和静态照片，不能将结果推广到所有性别、文化、年龄或社交环境。

对照化妆研究如何进行？

较有力的研究设计会拍摄同一个人不化妆，以及使用一种或多种受控妆容时的照片。由于身份保持不变，评分差异便更有可能与呈现条件相关。有些研究让参与者以数字方式调节化妆量，另一些则比较本人化妆与专业化妆师上妆。

即使是同一个体内部的研究设计，也并不完美。化妆有时会与发型变化、不同光线、修图或表情改变同时出现。严谨研究会控制这些变量，而社交媒体上的改造对比通常不会。因此，一组醒目的网络对比无法告诉你，其中有多少效果单独来自化妆。

面部对比度是一种合理的作用机制

Richard Russell 测量了眼睛和嘴巴周围区域相对于邻近皮肤的亮度对比。在他考察的照片中，女性面孔这些区域的对比度高于男性面孔，而化妆品会稳定地增强这种对比。操纵对比度还会影响一张中性性别面孔被感知为男性还是女性。

这项研究有助于解释，为什么加深睫毛或眉毛、增加唇色会改变感知到的女性气质和轮廓清晰度。它并没有确立一个最佳对比度。色彩、五官形状、肤色、年龄、观看条件和当地审美习惯都可能改变结果。

只在五官上使用的化妆品，也可能改变人们对未上妆皮肤的感知。两项研究中，只在五官上化妆都会提高感知到的皮肤均匀度。只有采用数字操纵的第一项研究能确保皮肤像素完全相同；第二项研究由专业人员只在五官上化妆，皮肤本身没有使用产品。在研究 1 期间，两位研究者获得了 CERIES（Chanel 旗下机构）的资助；作者报告，CERIES 没有参与研究、分析或发表。视觉系统会根据各部分之间的关系评价一张脸，而不是把它当作一组彼此孤立的区域。

妆容更浓不一定更有吸引力

Jones、Kramer 和 Ward 让女性按照夜间外出的标准化妆，再生成一系列从完全素颜到妆量超过原始妆容的图像。男性和女性观察者认为最有吸引力的化妆量大致相似；然而，作为模特的女性所使用的妆量，高于观察者平均最偏好的程度。

这一发现有时被简化成“所有人都喜欢淡妆”的规则，但研究并没有证明这一点。样本、产品、社交情境和拍摄条件都很具体。更有用的结论是，人们可能会误判另一类受众的偏好，因此测试几个现实可行的版本，比假定强度最大就一定获胜更可靠。

个人身份通常比化妆品影响更大

Jones 和 Kramer 后来比较了多项研究中的化妆效应量。专业化妆通常比自己化妆带来更大变化，但在所分析的数据集中，被拍摄者彼此之间的差异仍大于化妆产生的影响。

这对“改造式营销”是一项重要纠正。化妆品可以影响图像，有时影响显著，但它不会取代个人身份。在一个自我化妆样本中，身份对评分差异的解释远多于妆容条件。起始评分较高的面孔，平均而言也更少从化妆中获得提升。

吸引力、能力与信任是不同概念

Etcoff 及其同事展示了同一批面孔不化妆，以及采用自然、职业或华丽妆容时的照片。在极短暂的观看后，化妆改善了多项判断。在不限制观看时间时，吸引力和感知能力仍然较高，而可信度和讨喜程度则随妆容风格出现更多变化。

这些是他人感知到的特质，并非经过验证的个人品质。一张被评为更有能力的照片，并不能证明照片中的人真的更有能力。该研究由 P&G Beauty & Grooming 资助，合著者 Sarah A. Vickery 当时是 P&G 的首席科学家。作者报告，资助方没有参与研究设计或数据分析；在解读结果时，这两点仍值得考虑。

文化与情境会改变模式

一项近期预注册研究比较了中国和英国参与者对东亚及白人面孔在自然状态、淡妆和浓妆条件下的评分。化妆总体上提高了感知吸引力和其他几项社会判断。信任方面的结果对情境更敏感：中国参与者认为淡妆比自然状态或浓妆更值得信任，而英国参与者没有表现出相应差异。

单项研究不能定义一个国家的偏好，“淡妆”或“浓妆”之类的标签本身也是由文化建构的。尽管如此，这一结果仍提醒我们，不应把某个市场中的发现直接移植出去，再将其描述为全球普遍规律。

化妆研究没有证明什么？

  • 它没有找出一种适用于所有人的最佳风格、产品、色号或用量。
  • 它没有证明感知到的能力、健康或可信度反映了本人真实特质。
  • 它没有表明，拍出有吸引力或专业的照片必须使用化妆品。
  • 它不能保证化妆一定会提高 AI 分数。
  • 它没有证实，年轻女性面孔的研究结果适用于所有用户。

公平的照片测试：化妆与素颜

  1. 明确用途。证件式分析照片、约会照片、企业肖像和晚间照片所解决的问题不同。
  2. 固定相机。将相机置于与眼睛平齐的位置，并保持自然的人像拍摄距离。不同条件之间不要更换镜头。
  3. 固定光线。使用宽广、中性的光线，并关闭美颜滤镜、人像补光和自动修图。
  4. 创建三种现实条件。分别拍摄素颜、日常淡妆，以及你确实会使用的较浓妆容。
  5. 保持其他条件不变。匹配发型、表情、角度、裁剪、服装和拍摄时间。
  6. 每种条件拍摄多张。一次眨眼或紧张表情就可能盖过细微的化妆效果。
  7. 根据预期结果比较。询问哪张照片最自然、精致、亲切或适合用途，而不要只问哪张得分最高。

如何解读 AI 结果

化妆品会改变模型接收到的像素，包括对比度、表面边缘清晰度、可见的皮肤差异，有时也会影响面部关键点的可见程度。因此，结果发生变化，是模型对图像信息变化作出的反应；它并不能证明某种状态揭示了你的客观吸引力。

应把 FaceScore 看作对数据中所呈现评分的一种模型依赖型估计。使用标准化比较来了解不同呈现方式如何影响这个模型，然后选择适合真实受众、同时仍然像你本人的照片。如果需要干净的基准，请遵循 AI 分析照片检查清单。

常见问题

淡妆一定比浓妆表现更好吗？

不一定。多项研究显示，化妆量和风格都很重要，但最受偏好的条件会随面孔、化妆方式、文化及要求作出的判断而变化。

不用粉底，化妆也能让皮肤显得更均匀吗？

对照研究提示，五官妆容可以通过视觉对比影响感知到的皮肤均匀度。这是一种知觉效应，并不表示实际皮肤发生了变化。

进行 AI 面部分析时应该化妆吗？

如果你想建立可重复的基准，可以使用素颜或自己熟悉的淡妆条件。如果目标是个人资料照片，则应测试你实际会采用的呈现方式。为每种条件做好标记，不要把它们当作完全相同的输入来比较。

化妆后的分数更高，是否说明这种风格适合所有人？

不是。它只说明某一张图像产生了不同的模型估计。人类偏好和不同平台的情境可能与模型数据中所呈现的评分不同。

同行评审来源