아름다움은 순전히 주관적일까요, 아니면 반복해서 나타나는 시각적 단서가 평가에 영향을 줄까요? 연구에서는 얼굴 비율, 평균성, 대칭성, 피부 외관을 비롯한 여러 특징과의 연관성이 보고되지만, 문화, 평가자, 이미지, 연구 설계도 여전히 중요합니다. 객관적으로 아름다운 얼굴을 정의하는 하나의 기하학 공식은 없습니다.

얼굴 아름다움과 황금비율(파이)

파이(φ)로 표시하는 약 1.618의 황금비율은 흔히 이상적인 얼굴 비율로 홍보됩니다. 하지만 과학적 근거는 더 제한적입니다. Schmid, Marx, Samal(2008)은 신고전주의적 기준, 대칭성 측정값, 황금비율 항을 포함한 기하학 기반 매력 지수를 개발했습니다. 이 모델은 해당 데이터에서 얼굴 기하학과 평가가 연관될 수 있음을 보여 줬지만, 모든 매력적인 얼굴이 파이를 따른다거나 하나의 보편적인 이상형 템플릿이 타당하다는 사실을 확립하지 않았습니다.

Pallett, Link, Lee(2010)는 이미지를 통제해 조작한 실험에서 평균 얼굴의 두 가지 비율에 가까울 때 평가가 가장 높다는 결과를 얻었습니다.

  • 눈에서 입까지의 세로 거리는 얼굴 길이의 약 36%였습니다.
  • 두 눈 사이 거리는 얼굴 너비의 약 46%였습니다.

연구진이 이를 새로운 ‘황금’ 비율이라고 부른 이유는 실험에서 최적점이 나타났기 때문이지, 그 값이 φ와 같아서가 아닙니다. 이 비율은 연구 대상 얼굴의 평균 비율과 일치했으며, 코·입술·턱선·얼굴 전체에 관한 근거 없는 파이 비율 규칙으로 바꿔 해석해서는 안 됩니다.

평균성 가설

매력 연구에서 가장 견고한 발견 중 하나는 평균적인 얼굴이 매력적이라는 것입니다. 평범하다는 뜻이 아니라, 한 집단의 수학적 평균에 가까운 비율을 가진 얼굴을 의미합니다.

Langlois와 Roggman(1990)은 컴퓨터로 평균을 낸 합성 얼굴을 만들어 이 연구를 개척했습니다. 16명 또는 32명의 얼굴을 합성한 이미지가 각각의 개별 얼굴보다 훨씬 더 매력적으로 평가됐습니다. 여러 문화에서 반복된 결과로, 평균성이 유전적 다양성과 건강을 나타낸다는 견해를 뒷받침합니다.

대칭성: 보편적인 매력 단서

얼굴 대칭성과 성공 기사에서 다뤘듯 좌우 대칭성은 문화권을 넘어 매력도를 예측하는 가장 강한 요인 중 하나입니다. Perrett 연구팀(1999)은 대칭화한 얼굴 버전이 원래의 비대칭 버전보다 일관되게 선호된다고 보고했습니다.

성적 이형성

남성의 남성적 특징과 여성의 여성적 특징처럼 성별에 전형적인 특징이 나타나는 얼굴은 대체로 더 매력적으로 평가되지만 중요한 예외가 있습니다.

Little 연구팀(2011)은 Philosophical Transactions of the Royal Society B에 발표한 포괄적인 검토에서 다음을 설명했습니다.

  • 검토한 표본에서 여성의 여성적인 얼굴 단서는 자주 선호됐지만 맥락에 따른 차이가 있었습니다.
  • 남성의 남성성 선호는 맥락에 따라 달랐고, 극단적인 남성성보다 중간 정도가 선호되는 경우가 많았습니다.
  • 턱 너비나 눈썹뼈 같은 호르몬 관련 단서는 유전적 적합성을 나타냅니다.

피부 상태

간과하기 쉽지만 피부의 외관은 매력도를 좌우하는 주요 요소입니다. Jones 연구팀(2004)은 피부색의 균질성, 즉 고른 피부 톤이 일부 맥락에서 얼굴 대칭성보다 지각된 건강과 매력을 더 강하게 예측한다고 보고했습니다.

Fink 연구팀(2006)은 피부결과 피부색 분포가 얼굴 구조와 독립적으로 매력도 평가에 영향을 준다는 사실을 확인해 전체적인 외모에서 스킨케어의 중요성을 강조했습니다.

문화권을 넘는 일관성

이러한 경향이 얼마나 일반화되는지는 중요한 질문입니다. Langlois 연구팀(2000)은 표본 사이에 상당한 일치가 있지만 문화적·방법론적 차이도 의미 있게 존재한다고 보고했습니다. 대칭성, 평균성, 피부 외관, 성적 이형성이 평가에 기여할 수는 있지만 하나의 보편적 미의 기준을 확립하지는 않습니다.

AI 얼굴 분석이 측정하는 것

현대의 AI 얼굴 평가 기술은 얼굴 랜드마크와 모델별 기준 패턴을 이용해 구조화된 평가를 만들 수 있습니다. 결과는 사진 비교에 도움을 줄 수 있지만 객관적인 측정치가 아닌 추정치입니다. 시스템에 따라 다음을 평가할 수 있습니다.

  • 사전 정의되었거나 데이터에서 도출된 기준 패턴과 비교한 얼굴 비율
  • 여러 얼굴 부위의 대칭성 점수
  • 이목구비의 조화와 균형
  • 피부 상태 지표

주요 연구 문헌

  • Schmid, K., Marx, D., & Samal, A. (2008). "Computation of a Face Attractiveness Index Based on Neoclassical Canons, Symmetry, and Golden Ratios." Pattern Recognition, 41(8), 2710–2717. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2007.11.022
  • Pallett, P.M., Link, S., & Lee, K. (2010). "New 'Golden' Ratios for Facial Beauty." Vision Research, 50(2), 149–154. https://doi.org/10.1016/j.visres.2009.11.003
  • Langlois, J.H. & Roggman, L.A. (1990). "Attractive Faces Are Only Average." Psychological Science, 1(2), 115–121. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.1990.tb00079.x
  • Little, A.C., Jones, B.C., & DeBruine, L.M. (2011). "Facial attractiveness: evolutionary based research." Phil. Trans. R. Soc. B, 366, 1638–1659.
  • Jones, B.C. et al. (2004). "Facial skin coloration affects perceived health." International Journal of Primatology, 25(6), 1213–1228.
  • Fink, B., Grammer, K., & Matts, P.J. (2006). "Visible skin color distribution plays a role in the perception of age, attractiveness, and health." Evolution and Human Behavior, 27(6), 433–442.
  • Langlois, J.H. et al. (2000). "Maxims or Myths of Beauty?" Psychological Bulletin, 126(3), 390–423.